早在1964年，英特爾公司創始人戈登?摩爾就斷言：傳統硅芯片計算機的速度每18個 月翻一番。這就是計算機界著名的“摩爾法則”。那么，下一代計算機是什么?科學界的回答 是：生物計算機、光子計算機和量子計算機。而有關這方面的研究和探索，將有可能引發下 一次超級計算技術的革命。美國南加州大學的阿德拉曼博士在1994年提出一個奇思妙想——DNA計算機。遺傳物 質DNA分子是一條雙螺形狀的“長鏈”，鏈上布滿了 “珍珠”(即核苷酸)。用這些“珍珠”的 排列來表示各種信息是DNA生物計算機的特點。幾種生物酶則充當加、減、乘、除，再通過 大量DNA分子間的混合、合成、分離、檢測、提取等操作，實現計算求解過程。驚人的存貯 容量和運算速度是DNA生物計算機最大的優點，1立方米的DNA溶液，可存儲1萬億的二 進制數據。十幾個小時的DNA計算，相當于所有電腦問世以來的總運算量。但現在DNA計算機也面臨著一個問題：它不能檢測其計算的結果。一旦這個問題得到解 決，DNA計算機將會很快問世。所以，也許會有人這樣告訴你未來計算機的真面目：未來的 計算機芯片也許只是一滴溶液。光子計算則用激光束來替代電子，進行運算和存儲。光子計算機的運算速度可能要比今天 的超級計算機快1〇〇〇?10000倍。它用不同波長的光來代表不同的數據，可快速完成復雜的計 算工作。在光子計算技術中，光能夠像電一樣傳送信息，其抗干擾能力強，傳輸速度快，并 且光學器件的能耗非常低。尤為重要的是，光的獨立性使得大規模的并行計算成為可能。但由 于光的極端獨立性很強，要開發出用一條光束開關或者放大另一條光束的光學“晶體管”就變 得異常困難，真正的全光子中央處理器和計算機的制造還需要依靠材料科學領域的重大突破。量子計算機的誕生將大大降低計算的復雜性，并且能幫助芯片制造商設計出目前看來幾 乎是不可能的復雜電路。它被人們稱之為“終級計算機”。其工作原理是把一束激光或者電波 照射到一些精心排列的像陀螺一般旋轉的原子核上。當光或者波從這些原子上反彈時，它會 改變其中一些原子核的旋轉方向。分析這些旋轉發生了什么改變就能夠完成復雜的計算任務。 這些計算機異常敏感，哪怕是最小的干擾——比如一束旁邊經過的宇宙射線——也會改變機 器內計算原子的方向，從而導致錯誤的結果。顯然，這三種前景看好的計算機，要達到實用化，還有一長段路要走。它向我們掲示了 未來計算機的發展趨勢。就目前來說，所有這些新設計都還不成熟，大多數仍處于計劃階段。即使是那些有了工作樣機的設計也還太粗糙，無法與硅計算機的便利性和有效性競爭。科學家們預測，未來家庭中的日常設備和家用電器都將擁有“智能”。因此家庭管理計 算機是未來計算機的又一種表現形式。將來，計算機為了為主人服務會自動調整自己的狀態。 各種各樣的家用電器借助嵌入式處理器將更加智能化，電冰箱可以在線定購牛奶，微波爐可 以自動上網下載菜譜。嵌入式處理器價格低廉，耗電量少。要是將人的神經系統與計算機連接起來，那么是什么樣的呢？目前，德國生物化學研究 所的科學家馬克斯?普朗克，在人類尋夢的道路上邁進了一大步，他們成功地將動物神經細 胞與芯片進行了連接，并實現了神經網絡與芯片相互間的信息傳遞。這一成功可以說是意義 重大，將來人們可以將這一技術用于仿生器官的制造。未來的計算機將成為人體的一部分， 微芯片將被最終植入人們的大腦中以使人們能以更便捷的方式控制周圍的各種計算機。因此， 生物化學電子技術是一項大有可為的新領域，前景廣闊。20世紀科學技術獲得了迅猛的發展，電子信息技術給人類生活、人類社會帶來了廣泛和 深遠的影響。21世紀的今天，信息技術革命更為我們提供了無限的可能性，計算機和網絡技 術定會更為深入地滲入到我們生活的方方面面，不管未來計算機以什么形式出現，它肯定會 更有效地幫助人類按照自己的意愿去開拓和創造生活。
第四代計算機的歷史若從二十世紀七十年代算起，時間已經比前三代計算機發展史的總和還要長。所以，第五代計算機的話題還是引人關注的，世界上對于這個課題的研究也從來沒有停頓過。科學技術的發展，推動著計算機的研究與制造都在以更快的速度向前發展。李國杰院士認為，未來計算機科學的發展趨勢是在向以下的“三維”方向發展：一維是向“高”的方向發展。性能越來越高，速度越來越 快，主要表現在計算機的主頻越來越高。計算機向高的方向發 展不僅是芯片頻率的提高，而且是計算機整體性能的提_。一k 臺計算機中不是只用一個處理器，而是用幾百個、幾千個乃至 十幾萬個處理器，這就是所謂并行處理。另一維是向“廣”的方向發展，計算機發展的趨勢就是無 處不在，以至于看起來會像“沒有計算機一樣”。近年來更明 顯的趨勢是網絡化與向各個領域的滲透，在廣度上發展開拓。國外稱這種趨勢為普適計算（PervasiveComputing )，或叫無處不在的計算。有人預言，未來的計算機可能會像紙張一樣便宜，可以一次性使用，計算機將成為不被人注意的最常見的日用品。第三維是向“深”的方向發展，即向信息采集與應用的智能 化發展。網上有大量的信息，怎樣把這些浩如煙海的東西變成 你想要的知識，這是計算科學的重要課題，同時人機界面更加友好。未來你可以用你的自然語言與計算機打交道，也可以用 手寫的文字打交道，甚至可以用表情、手勢來與計算機進行溝通，使人機交流更加方便快捷。電子計算機從誕生起就致力于 模擬人類思維，希望計算機越來越聰明，不僅能做一些復雜的事情，而且能做一些需“智慧”才能做的事，比如推理、學習、聯 想等。目前計算機“思維”的方式與人類思維方式還有很大區別，人機之間交流的距離還不小。人類還很難以用自然的方式， 如語言、手勢、表情與計算機打交道，計算機的相對“難用”已成為阻礙它進一步普及的巨大障礙。隨著互聯網的日益普及，普 通老百姓使用計算機的需求日益增長，這種強烈需求將大大促進計算機在智能化方向的研究。
未來計算機的發展趨勢是：微處理器速度將繼續提升，英特爾公司計劃在未來幾年內制造出每個芯片上有10億個晶體管的中央處理器，個人電腦將具有原來的高性能服務器所具有的處理能力；高性能計算機采用分布式共享存儲結構，將擁有1GHz以上的時鐘頻率；每個芯片有4個8路并行的以及更為復雜的GISC接點；計算機將采用更先進的數據存儲技術（如光學、永久性半導體、磁性存儲等）；外設將走向高性能、網絡化和集成化并且更易于攜帶；輸出輸入技術將更加智能化、人性化，隨著筆輸入、語音識別、生物測定、光學識別等技術的不斷發展和完善，人與計算機的交流將更加便捷。
這種狀況最終造成很多計算機專業的專科、本科畢業生，捧著大學畢業證找不到工作
1965年，Intel公司的創始人摩爾曾經預言:計算機CPU的處理能力每18個月將提高1倍。從8088、80286、80386、80486 直到今天的“奔騰”系列，微處理器的發展使這個預言真的應驗 T了。這就是著名的“摩爾定律”。在十年前，當時的奔騰n處理器已經集成了 750萬個晶體管，人們當時就懷疑摩爾定律是不是已經將要走到了它的盡頭。但是，到2008年，英特爾研發的最新CPU已經達到了 8億個晶體管的集成度，顯示著摩爾定律在科技進步的基礎上依然生機勃勃。盡管如此，困擾著最新處理器的老問題仍然沒有最終解決，數據的輸入輸出依然是提升計算機整體性能的“瓶頸”。如果計算機的輸入、輸出系統和外部設備數據通道不能達到 更高的速度，即使CPU的內部頻率與運算速度再快，其性能也得不到最充分的發揮，因而也就不能形成更高性能的計算機系統。為此，計算機的開發研究人員不斷改進有關設備，探索設計出更高傳輸速度的總線。顯卡至今主要出現過ISA、VESA、 PCI、AGP、PCI Express等幾種總線接口的產品，所能提供的數 據帶寬依次增加。現在，ISA、VESA、PCI接口的顯卡已經基本被淘汰。目前市場上顯卡一般是AGP和PCI-E這兩種顯卡接口。二十世紀九十年代末推出的AGP接口是一種比PCI更快 的、用來連接CPU和圖形卡的總線。2000年前后，AGP總線得 到廣泛的應用。后來，AGP接口又推出其改進升級版——AGP2。0 和AGP3。0,先后應用在大多數計算機上，AGP3。0比AGP1。0的 數據傳輸速度提高了 8倍。2004年推出的PCI Express接口近 兩年已經成為主流，它更好地解決顯卡與系統數據傳輸的瓶頸問題，PCI-E2。0以較大的優勢迅速成為主流總線，它使計算機數據傳輸速度得到進一步提升。另外，盡管技術有待改進，內存發展相對滯后，也是影響處理器性能的一個老問題。例如，在過去的幾年中，英特爾和AMD 通過研發雙核和4核產品，大大提高了處理器的性能和效率， 而內存模塊卻還是相對滯后，這一問題將隨著處理器核數的增多越來越凸顯出來。現在的辦法是用增加內存容量來提高機s器的整體效率。
盡管現在的計算機比起二十世紀七八十年代的產品，已經有天壤之別。例如，二十世紀 八十年代，即使是功能很少的類似蘋果I的學習機，售價也要 1000元左右，而那時人們的月工資不過才幾十元。二十世紀七十年代時，一個10MB的硬盤售價曾經高達幾千美元。在二十世紀九十年代末，當出現了 1。2GB?4。3GB容 量硬盤，價格降到1000元人民幣左右的時候，容量已經增加了 120?430倍，而價格僅是原來的幾十分之一至百分之一。當時人們覺得容量已經夠大、價格已經夠低了。沒想到時至今日， 到了 2008年下半年，320GB至500GB的硬盤逐漸成為個人計算機配置的主流，1TB( 1000GB)的硬盤已經走入尋常百姓家——這時，平均1GB的硬盤容量的價格只有1元人民幣左右！溫故 而知新。這樣一對比，你可以看到計算機產業的進步是十分驚人的。科學理論和制造業的發展是受到社會生產發展整體水平制約的。二十世紀七十年代中期，世界上誕生的第一臺巨型計算機克雷-1，它每秒可以執行約1億次的計算，比起早它三十年的埃尼亞克快了 2萬倍，當時它的價格是100萬美元。又二十年 過去了，現在，一臺普通的個人計算機的運算速度就已經達到每秒2億次以上，而價格僅相當于當年“巨型機”的幾百分之一。未來計算機會是個什么樣子？從外觀上可能不太好預測，但是以下的趨勢恐怕是必然的：處理器的功能越來越強大，系統內存越來越多而且速度越來越快，外部存儲器的容量越來越大，顯設備越來越先進。 希望我的回答對你有用。
未來計算機的發展趨勢是：微處理器速度將繼續提升，英特爾公司計劃在未來幾年內制造出每個芯片上有10億個晶體管的中央處理器，個人電腦將具有原來的高性能服務器所具有的處理能力；高性能計算機采用分布式共享存儲結構，將擁有1GHz以上的時鐘頻率；每個芯片有4個8路并行的以及更為復雜的GISC接點；計算機將采用更先進的數據存儲技術（如光學、永久性半導體、磁性存儲等）；外設將走向高性能、網絡化和集成化并且更易于攜帶；輸出輸入技術將更加智能化、人性化，隨著筆輸入、語音識別、生物測定、光學識別等技術的不斷發展和完善，人與計算機的交流將更加便捷。
計算機也由原來的僅供軍事科研使用發展到人人擁有，計算機強大的應用功能，產生了巨大的市場需要，未來計算機性能應向著微型化、網絡化、智能化和巨型化的方向發展
目前整個IT行業的經濟情況并不是很樂觀，特別是歐美企業：戴爾今年第一季度凈利潤同比下滑 33%、惠普第二季度利潤同比下降了31%。正是在這個消費電子市場疲軟時候，創新性的產品可以充當“口紅”的角色刺激一下大家麻木的神經。 臺北Computex剛過，美國CES還沒有到，這個看似青黃不接的時間段，正好是電腦廠商們進行宣傳的最佳時期。要知道萬眾期待的Windows 8將在十月底上市，很多廠商的產品在六月份的Computex上還沒來得及研發完成，而后面等到CES上再發布又太晚了，所以IFA這個平臺是一個展示產品的絕佳機會。
早在1964年，英特爾公司創始人戈登?摩爾就斷言：傳統硅芯片計算機的速度每18個 月翻一番。這就是計算機界著名的“摩爾法則”。那么，下一代計算機是什么?科學界的回答 是：生物計算機、光子計算機和量子計算機。而有關這方面的研究和探索，將有可能引發下 一次超級計算技術的革命。美國南加州大學的阿德拉曼博士在1994年提出一個奇思妙想——DNA計算機。遺傳物 質DNA分子是一條雙螺形狀的“長鏈”，鏈上布滿了 “珍珠”(即核苷酸)。用這些“珍珠”的 排列來表示各種信息是DNA生物計算機的特點。幾種生物酶則充當加、減、乘、除，再通過 大量DNA分子間的混合、合成、分離、檢測、提取等操作，實現計算求解過程。驚人的存貯 容量和運算速度是DNA生物計算機最大的優點，1立方米的DNA溶液，可存儲1萬億的二 進制數據。十幾個小時的DNA計算，相當于所有電腦問世以來的總運算量。但現在DNA計算機也面臨著一個問題：它不能檢測其計算的結果。一旦這個問題得到解 決，DNA計算機將會很快問世。所以，也許會有人這樣告訴你未來計算機的真面目：未來的 計算機芯片也許只是一滴溶液。光子計算則用激光束來替代電子，進行運算和存儲。光子計算機的運算速度可能要比今天 的超級計算機快1〇〇〇?10000倍。它用不同波長的光來代表不同的數據，可快速完成復雜的計 算工作。在光子計算技術中，光能夠像電一樣傳送信息，其抗干擾能力強，傳輸速度快，并 且光學器件的能耗非常低。尤為重要的是，光的獨立性使得大規模的并行計算成為可能。但由 于光的極端獨立性很強，要開發出用一條光束開關或者放大另一條光束的光學“晶體管”就變 得異常困難，真正的全光子中央處理器和計算機的制造還需要依靠材料科學領域的重大突破。量子計算機的誕生將大大降低計算的復雜性，并且能幫助芯片制造商設計出目前看來幾 乎是不可能的復雜電路。它被人們稱之為“終級計算機”。其工作原理是把一束激光或者電波 照射到一些精心排列的像陀螺一般旋轉的原子核上。當光或者波從這些原子上反彈時，它會 改變其中一些原子核的旋轉方向。分析這些旋轉發生了什么改變就能夠完成復雜的計算任務。 這些計算機異常敏感，哪怕是最小的干擾——比如一束旁邊經過的宇宙射線——也會改變機 器內計算原子的方向，從而導致錯誤的結果。顯然，這三種前景看好的計算機，要達到實用化，還有一長段路要走。它向我們掲示了 未來計算機的發展趨勢。就目前來說，所有這些新設計都還不成熟，大多數仍處于計劃階段。即使是那些有了工作樣機的設計也還太粗糙，無法與硅計算機的便利性和有效性競爭。科學家們預測，未來家庭中的日常設備和家用電器都將擁有“智能”。因此家庭管理計 算機是未來計算機的又一種表現形式。將來，計算機為了為主人服務會自動調整自己的狀態。 各種各樣的家用電器借助嵌入式處理器將更加智能化，電冰箱可以在線定購牛奶，微波爐可 以自動上網下載菜譜。嵌入式處理器價格低廉，耗電量少。要是將人的神經系統與計算機連接起來，那么是什么樣的呢？目前，德國生物化學研究 所的科學家馬克斯?普朗克，在人類尋夢的道路上邁進了一大步，他們成功地將動物神經細 胞與芯片進行了連接，并實現了神經網絡與芯片相互間的信息傳遞。這一成功可以說是意義 重大，將來人們可以將這一技術用于仿生器官的制造。未來的計算機將成為人體的一部分， 微芯片將被最終植入人們的大腦中以使人們能以更便捷的方式控制周圍的各種計算機。因此， 生物化學電子技術是一項大有可為的新領域，前景廣闊。20世紀科學技術獲得了迅猛的發展，電子信息技術給人類生活、人類社會帶來了廣泛和 深遠的影響。21世紀的今天，信息技術革命更為我們提供了無限的可能性，計算機和網絡技 術定會更為深入地滲入到我們生活的方方面面，不管未來計算機以什么形式出現，它肯定會 更有效地幫助人類按照自己的意愿去開拓和創造生活。
